齿轮油检测指标

1、四球机试验　　采用GB／T3142及SH／T0204标准方法。4个直径相同的钢球其中3个浸在装有试油的油盒中，上面一个固定并与下面3个构成点接触。在一定的温度、负荷、转速下旋转。根据负荷、磨迹、烧结点测定试油的极压性和抗磨性。一般来说，磨迹直径与齿轮实际使用中的磨损有一定的相关性。　2、梯姆肯试验　　采用GB／丁l1144标准方法。试件由钢制的圆环及长方体块组成。试验中试环以800r／min。速度与试块的一面形成线接触，间断递增的负荷通过杠杆传递到试件，试油循环浇注润滑。根据试件产生擦伤的负荷测定试油的极压抗磨性。梯姆肯通过负荷高的油品，其在使用中所耐的极压负荷也高。　3、齿轮机试验　　采用SH／T0306标准方法。试件为齿轮副。试验时齿轮浸在试油中，通过弹簧轴对齿轮加载，共分12级，载荷逐级增高。每级运转15min，根据齿轮磨损量测定试油的极压抗是一种相关性较好的模拟试验方法。　4、热氧化安定性试验。　　分别采用SH／T0123和美钢200标准方法。试验时在特制的玻璃管中加入300mL试油，分别在95℃和121℃下，以10L／h的速率向管内通入空气3121h。以测得的试油粘度上升率表示试油的热氧化安定性。试验粘度上升率小，说明油品的使用寿命较长。　5、抗乳化性试验　　采用GB／T8022标准方法。在量筒形分液漏斗中加入一定量的试油和蒸馏水，特制的螺旋桨搅拌器在82℃下以2500或4500r／min的转速搅拌漏斗内容物5min。静置5h后测定自然分离水。离心分离水、乳化液、油中水的量，以几项结果评价试油的抗乳化性。齿轮油检测,液压油检测,发动机油检测技术内容:将采集到的设备润滑油或工作介质样品,利用光、电、磁学等手段,分析其理化指标、检测所携带的磨损和污染物颗粒,从而获得机器的润滑和磨损状态的信息,定性和定量地描述设备的磨损状态,找出诱发因素,评价机器的工况和预测其故障,并确定故障部位、原因和类型. 主要物理性能指标. :粘度、粘度指数、水份、闪点、凝点和倾点、机械杂质、不溶物、斑点测试、抗氧化性、抗乳化性、抗泡沫性、抗磨性和极压性能主要化学性能指标:总酸值、总碱值、防腐性、防锈性、所化安定性和添加剂元素分析. 常见的理化分析概念、方法和目的. (1)粘度 基本概念:粘度是流体流动时内摩擦力的量度,用于衡量油品在特定温度下 抵抗流动的能力. 检测方法:用毛细管粘度计来测定油品的运动粘度.GB/T 265、ASTM D445 检测目的:油品牌号划分的主要依据 油品选择的主要依据 油品劣化的重要报警指标 可判断用油的正确性 (2)水含量 基本概念:是指油中含水量的百分数(游离水、乳化水、溶解水) 检测方法:测定采用蒸馏法;GB/T 260、ASTM D95 检测目的:水分破坏油膜,降低润滑性,加剧摩擦付部件的磨损,能够与油品起反应,形成酸、胶质和油泥水能析出油中的添加剂,降低油品的使用性能,低温时使油品流动性变差,腐蚀、锈蚀设备的金属材料 (3)闪点 基本概念:油品在规定加热条件下逸出蒸气的最低瞬间闪火温度. 检测方法: ASTM D92 GB/T 267 检测目的:闪点可以用来判断油品馏分组成的轻重;闪点是油品的安全指标; 闪点可以检测润滑油中混入的轻质燃料油. (4)总酸值 基本概念:中和1g试样中全部酸性组分所需要的酸量,并换算为等当量的酸量,以mgKOH/g表示. 检测方法:颜色指示剂法和电位滴定法. GB/T 7304、ASTM D664 检测目的:判断基础油的精制程度; 成品油中酸性添加剂的量度; 油品使用过程中氧化变质的重要判别指标. (5)总碱值 基本概念:中和1g试样中全部碱性组分所需要的酸量,并换算为等当量的碱量,以mgKOH/g表示. 检测方法:高氯酸电位滴定法 SH/T0251-1993、ASTMD2896 检测目的:能反映内燃机油中碱性的清净分散添加剂的多少. 监测碱性添加剂防油品氧化的能力 对新油总碱值的检测 (6)污染度分析 基本概念:检测油中污染杂质颗粒的尺寸、数量及分布. 检测方法:自动颗粒计数法(遮光法) NAS 1638、ISO 4406 检测目的:能定量检测润滑油中的污染颗粒的数量和污染等级; 对于精密的液压系统,固体颗粒污染将加剧控制元件的磨损; 对于透平系统,固体颗粒污染将加剧轴承等部件的磨损 (7)光谱元素分析 基本概念:检测在用油中磨损金属、污染元素以及添加剂元素的含量. 检测方法:ASTM D6595发射光谱法(颗粒尺寸检测目的:磨损金属 --- 根据磨损金属的成分和含量趋势,判断设备有关部件的磨损情况; 污染元素 --- 判断油品污染程度和原因; 添加剂元素 --- 判断设备在用油添加剂损耗度. (8)铁谱磨损分析 基本概念:检测在用油中磨损颗粒的形状、成分、大小和数量 检测方法:APTC/QTD-D01磁场沉积、显微镜分析判断. 检测目的:对磨损颗粒形状的分析, 判断设备的异常磨损类型; 对磨损颗粒大小和数的分析,判断设备的异常磨损程度; 对磨损颗粒成分的分析, 判断设备的异常磨损部位